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目前,人工智能/机器学习(AI/ML)迅速崛起,智能技术广泛应用于制造业、交通、医疗、教育、金融等多种领域,人工智能将引发下一次产业革命。

中国作为世界上人工智能增长最快的国家之一备受关注。根据德勤最近发表的统计预测,2020年全球人工智能市场规模将达到6800亿韩元,复合增长率(CAGR)将达到26%。中国人工智能市场的表现尤为突出,预计到2020年市场规模将达到710亿元,2015年至2020年5年复合增长率将达到44.5%。

近年来,中国积极推动人工智能与实体经济融合,实现产业优化升级。2017年7月,国务院发行了《新一代人工智能发展规划》,该计划与2015年5月公布的《中国制造2025》一起,构成了中国人工智能战略的核心。这一开创性计划战略性地部署了人工智能发展,并努力到2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心。另外,2020年是中国新的基础设施元年,人工智能作为主要重点领域,必将成为新基础设施的核心支撑。

在这种背景下,中国人工智能产业的规模在2019年末达到510亿韩元,其中人工智能企业超过2600家。随着中国加快人工智能应用引领经济增长,这种趋势将促进计算机硬件和软件各方面的快速发展。

Rambus在最近发表的白皮书中讨论了内存带宽对AI/ML的重要作用,特别是HBM2E和GDDR6内存的优点和设计考虑事项。本白皮书还介绍了整个AI/ML体系结构中每个内存的适用性,以及如何利用Rambus HBM2E和GDDR6接口解决方案来实现整个内存子系统。白皮书的主要内容如下:

AI/ML进入快速发展时期。

作为AI/ML的核心应用场景,训练和推理能力的发展在一定程度上代表了人工智能的高速发展。从2012年到2019年,人工智能训练集将增加30万倍,需要持续快速改善人工智能计算机硬件和软件的各个方面。另一方面,人工智能推理被用于广泛的互联网设备,包括网络边缘和汽车/ADAS。

支持这种发展速度需要的远不止摩尔定律能够实现的改善,摩尔定律在任何情况下都在放缓,这需要人工智能计算机硬件和软件的各个方面持续快速改善。

内存带宽是影响AI开发的关键因素

内存带宽将成为人工智能持续增长的核心焦点领域之一。以高级ADS (ADAS)为例,在3级以上的系统上,复杂的数据处理需要200 GB/s以上的内存带宽。这种高带宽是复杂AI/ML算法的基本要求,在道路上自驾过程中需要快速进行大量计算,安全地进行实时决策。在第5级,即完全自主驾驶中,车辆可以独立地对交通标志和信号的动态环境做出反应,准确预测汽车、卡车、自行车和行人的运动,需要500GB/s以上的内存带宽。

随着下一代AI/ML加速器和专用芯片的迅速发展,为了提供需要高带宽内存(HBM、HBM2、HBM2E)和GDDR6 SDRAM(GDDR6)等新内存解决方案的带宽而采用。

HBM2E和GDDR6帮助新的人工智能应用浪潮。

考虑到AI/ML的需求分割特性,内存选择取决于应用程序(教育或推理)。HBM2E和GDDR6的高带宽内存都可以发挥重要作用。

对训练来说,带宽和容量是非常重要的要求。特别是考虑到训练集规模每3.43个月增加一倍。此外,在数据中心运行的教育应用程序因电力和空间限制而受到越来越多的限制,因此提供更好的能效和更小的尺寸的解决方案是一个巨大的加分项。考虑到所有这些要求,HBM2E是AI教育硬件的理想内存解决方案。

对于推理,带宽和延迟对实时工作的需求至关重要。GDDR6是越来越具有挑战性的人工智能推理领域的理想解决方案。以成熟的制造工艺为基础,以优异的性价比可以广泛采用。

Rambus提供了一个综合、现成的HBM2E和GDDR6内存接口解决方案,可以集成到AI/ML教育和推理SoCs中。最近,该公司的HBM2E内存接口解决方案实现了创纪录的4 Gbps性能。该解决方案由完全集成的PHY和控制器组成,可在单个HBM2E设备上提供460 GB/秒的带宽,以及业界最快的SK Hynix的3.6Gbps运行速度的HBM2E DRAM。该性能满足TB带宽要求,适用于最苛刻、最尖端的AI/ML教育和高性能加速器计算(HPC)应用程序。

一般来说,教育和推理有独特的应用程序要求,可以通过定制的内存解决方案来支持。HBM2E是AI训练的理想选择,GDDR6是AI推理的理想选择。设计师可以与Rambus合作,克服这些体系结构独特的设计挑战,实现这些高性能内存的优势。

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有关详细信息,请单击此处查看完整的白皮书。

yabo88怎么下载不了-HBM2E和GDDR6帮助新的人工智能应用浪潮

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